लखनऊ की 10वीं कक्षा की प्रतिभाशाली छात्रा रीना शर्मा एक महत्वपूर्ण मोड़ पर हैं और अपने अगले कदम का पता लगाने की कोशिश कर रही हैं। अपनी परीक्षा में प्रभावशाली 90% अंक प्राप्त करने के बाद भी, वह दो रास्तों के बीच फंसी हुई है – जीवविज्ञान के प्रति उसका प्रेम और अंग्रेजी साहित्य के प्रति उसकी रुचि। भ्रमित और थोड़ा अभिभूत महसूस करते हुए, वह इस बड़े निर्णय पर मार्गदर्शन के लिए चैटजीपीटी की ओर रुख करती है।आश्चर्य है? वह एआई से सलाह लेने वाली अकेली नहीं है। एक हालिया सर्वेक्षण से पता चलता है कि दुनिया भर में 85% स्कूली छात्र अब करियर विकल्प चुनने के मामले में पारंपरिक परामर्शदाताओं या सलाहकारों के बजाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर रुख करना पसंद करते हैं।
सर्वेक्षण, 2024 वार्षिक छात्र क्वेस्ट सर्वेक्षण IC3 इंस्टीट्यूट और FLAME यूनिवर्सिटी द्वारा आयोजित यह परीक्षा कैरियर विकल्पों के मूल्यांकन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर छात्रों की उभरती प्रवृत्तियों और निर्भरता को रेखांकित करती है। IC3 संस्थान एक स्वयंसेवक-संचालित संगठन है जो प्रशासकों, शिक्षकों और परामर्शदाताओं के लिए मार्गदर्शन और प्रशिक्षण संसाधन प्रदान करके विश्व स्तर पर उच्च विद्यालयों की सहायता करने के लिए समर्पित है। फ्लेम यूनिवर्सिटी भारत के पुणे में स्थित एक निजी, सहशिक्षा संस्थान है जो पूरी तरह से आवासीय उदार शिक्षा प्रदान करता है।
2024 वार्षिक छात्र क्वेस्ट सर्वेक्षण: मुख्य अंतर्दृष्टि
रिपोर्ट में 56 देशों के 9वीं से 12वीं कक्षा के 2,200 से अधिक छात्रों और 35,656 परामर्शदाताओं से इनपुट एकत्र किए गए हैं। इसमें उल्लेख किया गया है कि 85 प्रतिशत से अधिक छात्र करियर मार्गदर्शन के लिए चैटजीपीटी जैसे एआई टूल का उपयोग कर रहे हैं। भारत में 62 फीसदी काउंसलर अपने काम में एआई टूल्स का इस्तेमाल कर रहे हैं।
2024 वार्षिक छात्र क्वेस्ट सर्वेक्षण रिपोर्ट की प्रमुख जानकारियों पर एक नज़र डालें:
- 85% से अधिक छात्र कैरियर सहायता के लिए चैटजीपीटी जैसे एआई टूल का उपयोग कर रहे हैं, जबकि 40% ने कभी भी कैरियर परामर्शदाता से परामर्श नहीं लिया है, जिससे पारंपरिक परामर्श प्रथाओं में अंतराल का पता चलता है।
- भारत में, 62% परामर्शदाता एआई को अपने काम में शामिल कर रहे हैं, 74% का मानना है कि यह परामर्श प्रक्रिया को बढ़ाता है और स्वचालित करता है, और 73% ने विशेष रूप से प्रशासनिक कार्यों के साथ कार्यभार कम होने की सूचना दी है।
- 83% छात्रों के पास निबंध लेखन और विश्वविद्यालय अनुसंधान जैसे कार्यों के लिए एआई संसाधनों तक पहुंच है, जो प्रौद्योगिकी-संचालित समर्थन की ओर बदलाव का सुझाव देता है।
- रिपोर्ट में कैरियर संबंधी चर्चा शुरू करने के लिए 12 से 14 वर्ष की आयु को महत्वपूर्ण बताया गया है, फिर भी 40% छात्रों में अभी भी परामर्शदाताओं के साथ बातचीत की कमी है, जो व्यापक स्कूल परामर्श कार्यक्रमों की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
- 8% भारतीय छात्रों ने किसी न किसी रूप में परामर्श सेवा का विकल्प चुना है, जबकि 25% ने नहीं चुना है और 7% के पास संरचित समर्थन की कमी है, जो महत्वपूर्ण पहुंच संबंधी मुद्दों की ओर इशारा करता है।
- क्रमशः 48% और 38% छात्रों द्वारा लंबी आवेदन प्रक्रियाओं और अपर्याप्त व्यक्तिगत प्रतिक्रिया के बारे में चिंताएं बताई गईं, जो अधिक कुशल, छात्र-केंद्रित आवेदन प्रक्रियाओं की आवश्यकता को दर्शाती हैं।
- भारत में परामर्शदाताओं को माता-पिता की अपेक्षाओं का प्रबंधन (26%), छात्र नियोजन की कमी (24%), उच्च छात्र-परामर्शदाता अनुपात (18%), और अपर्याप्त तकनीकी प्रशिक्षण (16%) सहित चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
- 67% भारतीय परामर्शदाताओं के पास शिक्षण जैसी अतिरिक्त ज़िम्मेदारियाँ हैं, जो केंद्रित परामर्श सेवाएँ प्रदान करने की उनकी क्षमता को सीमित कर सकती हैं।
- सर्वेक्षण कैरियर पथ को आकार देने में माता-पिता के महत्व को रेखांकित करता है, जिसमें 73% छात्र 10 से 14 वर्ष की आयु के बीच माता-पिता के साथ कैरियर संबंधी बातचीत शुरू करते हैं।
पीटीआई ने बताया कि IC3 मूवमेंट के संस्थापक गणेश कोहली ने कहा, “निष्कर्ष छात्रों को उनके शैक्षणिक और करियर पथ पर स्पष्टता हासिल करने में मदद करने के लिए हर स्कूल में परामर्श की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हैं, जिससे अंततः तनाव और चिंता कम हो जाती है। संरचित कैरियर परामर्श सेवाओं, व्यक्तिगत मार्गदर्शन को एकीकृत करके, और प्रौद्योगिकी के उपयोग से, हम छात्रों को उनकी शैक्षिक और व्यावसायिक यात्राओं को आगे बढ़ाने, उनके व्यक्तिगत विकास और दीर्घकालिक सफलता दोनों को बढ़ावा देने में बेहतर सहायता कर सकते हैं।''
क्या AI आपका आदर्श करियर परामर्शदाता हो सकता है?
विश्व आर्थिक मंच की 2024 में जारी एक हालिया रिपोर्ट, जिसका शीर्षक शेपिंग द फ्यूचर ऑफ लर्निंग: द रोल ऑफ एआई इन एजुकेशन 4.0 है, शिक्षा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिवर्तनकारी क्षमता पर प्रकाश डालती है। अध्ययन से पता चलता है कि कैसे एआई व्यक्तिगत सीखने के अनुभव, प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करने और बहुत कुछ प्रदान करके शिक्षकों और छात्रों के पढ़ाने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है। रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि यदि जिम्मेदारी से उपयोग किया जाए, तो एआई शिक्षा में एक नया युग ला सकता है, जहां सीखना अधिक कुशल, आकर्षक और प्रत्येक छात्र की व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप होगा। हालाँकि, यह शिक्षा में एआई की भूमिका के बारे में गंभीर विचार भी उठाता है।
जैसे-जैसे एआई हमारे दैनिक जीवन में तेजी से एकीकृत होता जा रहा है, खासकर उन क्षेत्रों में जहां सूक्ष्म निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, एक महत्वपूर्ण सवाल उठता है: क्या एआई वास्तव में सहानुभूति, समझ और संदर्भ-जागरूकता को दोहरा सकता है जो मानव निर्णय प्रदान करता है? यह चिंता विशेष रूप से प्रासंगिक है जब कैरियर परामर्श जैसे महत्वपूर्ण निर्णयों की बात आती है, जहां दांव ऊंचे होते हैं, और एक गलत विकल्प एक छात्र के भविष्य को प्रभावित कर सकता है। यहां कैरियर मार्गदर्शन के लिए एआई का सहारा लेने के फायदे और नुकसान पर एक नजर डाली गई है।
कैरियर परामर्श के लिए एआई के उपयोग के लाभ
करियर काउंसलिंग में एआई छात्रों की ताकत, रुचियों और बाजार के रुझानों का विश्लेषण करके व्यक्तिगत मार्गदर्शन प्रदान करता है। यह वास्तविक समय, डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, पहुंच और दक्षता बढ़ाता है, विशेष रूप से दूरदराज के क्षेत्रों में रहने वालों के लिए, व्यक्तिगत कौशल और आकांक्षाओं से मेल खाने वाले अनुरूप कैरियर पथ सुनिश्चित करता है।
24/7 अभिगम्यता: एआई सोता या आराम नहीं करता है, इसलिए यह परामर्शदाता मार्गदर्शन और संसाधनों तक त्वरित पहुंच प्रदान करने के लिए चौबीसों घंटे उपलब्ध रहेगा। यह उन व्यक्तियों के लिए विशेष रूप से फायदेमंद है जिन्हें पारंपरिक परामर्श घंटों के अलावा सहायता की आवश्यकता हो सकती है।
वैयक्तिकृत सिफ़ारिशें: एआई डेटा और प्राथमिकताओं का विश्लेषण कर सकता है और फिर अनुकूलित करियर सलाह दे सकता है। कौशल, रुचियों और बाजार के रुझानों को प्रभावी ढंग से मापकर, एआई ऐसे करियर पथ सुझा सकता है जो किसी व्यक्ति की प्रोफ़ाइल के साथ निकटता से मेल खाते हों।
डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि: एआई उपकरण नौकरी बाजार के रुझान, वेतन अपेक्षाओं और मांग में कौशल की जानकारी प्रदान करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का लाभ उठाते हैं। यह डेटा-संचालित दृष्टिकोण उपयोगकर्ताओं को उनके करियर पथ के बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है।
लागत प्रभावशीलता: कई एआई कैरियर परामर्श प्लेटफ़ॉर्म पारंपरिक परामर्श सेवाओं की तुलना में कम महंगे हैं, जो उन्हें व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बनाते हैं। यह सामर्थ्य कैरियर मार्गदर्शन को लोकतांत्रिक बना सकती है, विशेष रूप से विविध आर्थिक पृष्ठभूमि वाले छात्रों के लिए।
पूर्वाग्रह में कमी: चूंकि एआई में मानवीय धारणाओं और रूढ़िवादिता का अभाव है, यह व्यक्तिगत पूर्वाग्रहों को कम कर सकता है जो मानव परामर्शदाताओं को प्रभावित कर सकते हैं। डेटा पर निर्भर होकर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकती है कि सिफारिशें व्यक्तिपरक राय के बजाय योग्यता पर आधारित हों।
मानव परामर्शदाताओं के स्थान पर एआई को चुनने के नुकसान
जबकि लाभों को ध्यान में रखना होगा, इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता है कि मानव परामर्शदाताओं के स्थान पर एआई को चुनने से भावनात्मक समझ की कमी हो सकती है, क्योंकि एआई सहानुभूति और प्रेरणा जैसी व्यक्तिगत बारीकियों को नहीं समझ सकता है। यह वैयक्तिकृत मानव परामर्श के मूल्य को नज़रअंदाज करते हुए पक्षपात, गोपनीयता संबंधी चिंताएं और प्रौद्योगिकी पर अत्यधिक निर्भरता भी पेश कर सकता है।
भावनात्मक बुद्धिमत्ता का अभाव: कोई बात नहीं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने हर क्षेत्र में अपनी छाप छोड़ी है, जो चीज़ अभी भी इसके एल्गोरिदम द्वारा प्रदर्शित नहीं की जा सकती है वह है मानव बुद्धिमत्ता। यह भावनात्मक संकेतों को समझने और उनका जवाब देने में सक्षम नहीं है, जो करियर परामर्श में एक बहुत जरूरी कारक है। अपने करियर का निर्णय लेने का मतलब स्पष्ट रूप से करियर की संभावनाओं और योग्यता को मापना नहीं है, इसमें आपकी जनसांख्यिकी, पृष्ठभूमि और कई अन्य कारकों के अनुसार व्यवहार्यता को मापना शामिल है। इन सभी कारकों का सही मूल्यांकन करने के लिए, परामर्शदाताओं को छात्रों को उचित मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए खुद को उनके स्थान पर रखना होगा, और इसलिए भावनात्मक बुद्धिमत्ता की आवश्यकता को कम करके आंका नहीं जा सकता है।
सलाह का संकीर्ण दायरा: एआई एल्गोरिदम इन उपकरणों की रीढ़ है और यह डेटा पैटर्न का विश्लेषण करता है। इससे ऐसी सिफ़ारिशों को जन्म दिया जा सकता है जो अत्यधिक सामान्यीकृत हैं, जिनमें व्यक्तिगत करियर पथों की जटिलताएँ, जैसे अद्वितीय अनुभव, जुनून या दीर्घकालिक लक्ष्य गायब हैं।
सॉफ्ट स्किल्स पर अपर्याप्त मार्गदर्शन: करियर की सफलता काफी हद तक संचार, टीम वर्क और अनुकूलनशीलता जैसे सॉफ्ट स्किल्स पर निर्भर करती है। एआई आपके करियर का रास्ता तय करने में सॉफ्ट स्किल्स के महत्व को नजरअंदाज करते हुए, आपकी तकनीकी कौशल और कठिन कौशल के आधार पर आपका मूल्यांकन कर सकता है।
डेटा गुणवत्ता पर निर्भरता: एआई करियर काउंसलिंग की प्रभावशीलता उसके द्वारा संसाधित किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता पर बहुत अधिक निर्भर करती है। यदि अंतर्निहित डेटा पुराना, पक्षपातपूर्ण या अधूरा है, तो एआई द्वारा उत्पन्न सिफारिशें भ्रामक या अनुपयोगी हो सकती हैं।
सीमित अनुकूलनशीलता: जबकि एआई रुझानों और पैटर्न का विश्लेषण करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, इसे नौकरी बाजार के उतार-चढ़ाव और बदलते परिदृश्यों के अनुकूल होने में कठिनाई हो सकती है। आर्थिक बदलावों, उभरते उद्योगों और व्यक्तिगत जीवन की घटनाओं के लिए अनुकूलन क्षमता के स्तर की आवश्यकता होती है जो एआई प्रदान नहीं कर सकता है।
एआई और मानव बुद्धि के बीच बहस में आप चाहे कहीं भी खड़े हों, दोनों के बीच सही संतुलन बनाना महत्वपूर्ण है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में, एआई साक्षरता और शिक्षा और नौकरी खोज में इसका लाभ उठाना पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। हालाँकि, इन प्रौद्योगिकियों पर अत्यधिक निर्भरता प्रतिकूल प्रभाव डाल सकती है। अब समय आ गया है कि हम प्रभावी ढंग से पक्ष-विपक्ष पर विचार करके एक रेखा खींचें।
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