नई दिल्ली: केंद्रीय शिक्षा मंत्रालय ने अगस्त की शुरुआत में राष्ट्रीय संस्थागत रैंकिंग फ्रेमवर्क (एनआईआरएफ) आधारित अखिल भारतीय विश्वविद्यालय और कॉलेज रैंकिंग 2024 जारी की। इस साल, आईआईटी मद्रास ने विभिन्न अन्य आईआईटी और आईआईएम के साथ-साथ अन्य सरकारी और निजी शैक्षणिक संस्थानों के बीच अपनी शीर्ष रैंकिंग बरकरार रखी।
2016 से, राष्ट्रीय संस्थागत रैंकिंग फ्रेमवर्क (एनआईआरएफ) मूल्यांकन के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण रहा है उच्च शिक्षा संस्थान पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देने के उद्देश्य से भारत में उच्च शिक्षा संस्थानों (एचईआई) की रैंकिंग में सुधार किया जा रहा है। हालांकि, आईआईटी-दिल्ली के पूर्व निदेशक और बिड़ला इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी एंड साइंस (बिट्स) के वर्तमान कुलपति वी रामगोपाल राव ने अभिषेक सिंह के साथ मिलकर हाल ही में एक शोध पत्र लिखा है, जिसमें रैंकिंग प्रक्रिया में महत्वपूर्ण विसंगतियों को उजागर किया गया है।
में प्रकाशित वर्तमान विज्ञान जर्नल में प्रकाशित अध्ययन में बताया गया है कि कार्यप्रणाली में अपर्याप्त पारदर्शिता और स्व-रिपोर्ट किए गए आंकड़ों पर अत्यधिक निर्भरता उन मुद्दों में से हैं, जो रैंकिंग की विश्वसनीयता के बारे में चिंता पैदा करते हैं।
ये विसंगतियां यह दर्शाती हैं कि, निष्पक्ष मूल्यांकन प्रदान करने के एनआईआरएफ के उद्देश्य के बावजूद, कार्यप्रणाली संस्थानों के वास्तविक प्रदर्शन को पूरी तरह से नहीं दर्शा सकती है, जिससे अधिक गहन और गहन जांच की आवश्यकता का संकेत मिलता है।
एनआईआरएफ रैंकिंग पद्धति को समझना
एनआईआरएफ रैंकिंग पांच प्रमुख मापदंडों पर आधारित हैं: शिक्षण, सीखना और संसाधन (टीएलआर); शोध और व्यावसायिक अभ्यास (आरपी); स्नातक परिणाम (जीओ); आउटरीच और समावेशिता (ओआई); और धारणा (पीईआर)। इनमें से प्रत्येक पैरामीटर को अलग-अलग तौला जाता है, और अंतिम रैंकिंग स्कोर को मिलाकर निर्धारित की जाती है। टीएलआर संकाय-छात्र अनुपात, शोध प्रकाशन और बुनियादी ढांचे जैसे कारकों का मूल्यांकन करता है। आरपी शोध आउटपुट, पेटेंट और उद्योग सहयोग पर ध्यान केंद्रित करता है। जीओ छात्रों की सफलता दर, प्लेसमेंट और पूर्व छात्रों की उपलब्धियों को मापता है। ओआई विविधता, आउटरीच कार्यक्रमों और सामाजिक प्रभाव का आकलन करता है। अंत में, पीईआर सहकर्मियों, नियोक्ताओं और छात्रों के बीच संस्थान की धारणा पर विचार करता है।
हालांकि यह दृष्टिकोण एक संरचित मूल्यांकन प्रदान करता है, लेकिन कुछ सीमाएँ परिणामों की सटीकता और निष्पक्षता को चुनौती देती हैं। एनआईआरएफ संस्थागत रैंकिंग 2024 के अपने विस्तृत अध्ययन और विभिन्न स्कोरिंग मानदंडों के मूल्यांकन के लिए डेटा के उपयोग में, अध्ययन में विभिन्न चुनौतियाँ और सीमाएँ पाई गईं।
एनआईआरएफ के दृष्टिकोण में चुनौतियाँ अनुसंधान मूल्यांकन
एनआईआरएफ रैंकिंग के साथ मुख्य मुद्दों में से एक बिब्लियोमेट्रिक्स पर उनकी भारी निर्भरता है, जो प्रकाशनों और उद्धरणों की संख्या के आधार पर शोध के प्रभाव को मापता है। जबकि संख्याएँ शोध गतिविधि में कुछ अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती हैं, वे कार्य के महत्व, नवाचार या सामाजिक प्रभाव को पूरी तरह से नहीं दर्शाती हैं।
ग्रंथसूची पर इस तरह का ध्यान शोध में किसी संस्थान के योगदान के बारे में गलत आकलन की ओर ले जा सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह पारंपरिक प्रकाशनों से परे अन्य मूल्यवान परिणामों को ध्यान में नहीं रखता है। इसके अलावा, एनआईआरएफ रैंकिंग वाणिज्यिक डेटाबेस के डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करती है, जो पारंपरिक श्रेणियों में फिट न होने वाले अद्वितीय शोध योगदानों को छोड़ सकती है।
एनआईआरएफ रैंकिंग में धारणा बनाम वास्तविकता
एनआईआरएफ रैंकिंग के साथ एक और चुनौती 'धारणा' कारक को शामिल करना है, जो कुछ हद तक व्यक्तिपरक है। यह कारक शिक्षाविदों और नियोक्ताओं की राय पर निर्भर करता है, लेकिन ये राय किसी संस्थान की प्रतिष्ठा या प्रचार जैसी चीज़ों से प्रभावित हो सकती हैं, न कि उसके वर्तमान प्रदर्शन से। धारणा पर इस निर्भरता से असंगतियाँ हो सकती हैं, जहाँ मजबूत इतिहास वाले संस्थानों को नए संस्थानों की तुलना में तरजीह दी जा सकती है जो समान रूप से अच्छा या उससे भी बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं। इसके अतिरिक्त, धारणा डेटा एकत्र करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सर्वेक्षणों में कम भागीदारी के कारण कुछ संस्थानों को उचित मूल्यांकन नहीं मिल सकता है।
एनआईआरएफ रैंकिंग में क्षेत्रीय विविधता से जुड़े मुद्दे
एनआईआरएफ रैंकिंग अन्य राज्यों या देशों के छात्रों के प्रतिशत को देखकर क्षेत्रीय विविधता पर भी विचार करती है। हालांकि, यह बड़ी आबादी वाले राज्यों में स्थित संस्थानों के लिए समस्याग्रस्त हो सकता है, क्योंकि यह उनके खिलाफ पूर्वाग्रह पैदा कर सकता है। इसे संबोधित करने के लिए, जनसंख्या अंतर को समायोजित करने के लिए अंतरराष्ट्रीय रैंकिंग के समान एक अधिक संतुलित दृष्टिकोण का उपयोग किया जा सकता है। इससे यह सुनिश्चित होगा कि बड़े राज्यों के संस्थानों को अनुचित रूप से दंडित नहीं किया जाएगा।
ऑनलाइन शिक्षा का सीमित मूल्यांकन
एनआईआरएफ रैंकिंग में ऑनलाइन शिक्षा का मूल्यांकन शामिल है, जो भारत सरकार की पहल स्वयं प्लेटफॉर्म पर विकसित और उपलब्ध पाठ्यक्रमों की संख्या पर केंद्रित है। हालांकि, रैंकिंग अक्सर इन ऑनलाइन कार्यक्रमों की गुणवत्ता को नजरअंदाज कर देती है। नतीजतन, जिन संस्थानों ने व्यापक ऑनलाइन शिक्षा कार्यक्रम विकसित किए हैं, उन्हें वह मान्यता नहीं मिल सकती है जिसके वे हकदार हैं, खासकर अगर रैंकिंग ऑनलाइन पाठ्यक्रमों और परीक्षाओं के पूरा होने पर पर्याप्त रूप से विचार नहीं करती है।
दृश्य दिखाई देते हैं शिक्षण गुणवत्ता
जबकि शोध महत्वपूर्ण है, शैक्षणिक संस्थानों का प्राथमिक लक्ष्य उच्च गुणवत्ता वाली शिक्षा प्रदान करना है। एनआईआरएफ रैंकिंग में शिक्षण गुणवत्ता का सीधे आकलन करने के लिए विशिष्ट उपाय नहीं हैं, जैसे कि कक्षा अवलोकन या छात्रों और पूर्व छात्रों से फीडबैक।
इस चूक के कारण यह तस्वीर अधूरी रह जाती है कि कोई संस्थान अपने छात्रों को कितनी अच्छी शिक्षा देता है। इसके अलावा, रैंकिंग में व्यावहारिक कौशल और हाथों-हाथ सीखने पर पर्याप्त जोर नहीं दिया जाता है, जो कई क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है। नतीजतन, अनुभवात्मक शिक्षा पर ध्यान केंद्रित करने वाले संस्थानों को रैंकिंग में कम आंका जा सकता है।
के बारे में चिंतित आंकड़ा शुचिता
एनआईआरएफ रैंकिंग की प्रभावशीलता भाग लेने वाले संस्थानों द्वारा प्रदान किए गए डेटा पर निर्भर करती है। हालाँकि, चूँकि संस्थान इस डेटा को स्वयं रिपोर्ट करते हैं, इसलिए वे इसे कैसे व्याख्या और प्रस्तुत करते हैं, इसमें असंगतताएँ हो सकती हैं। डेटा रिपोर्टिंग के लिए एक मानकीकृत दृष्टिकोण के बिना, यह जोखिम है कि रैंकिंग उन संस्थानों के पक्ष में हो सकती है जो डेटा प्रस्तुत करने में बेहतर हैं, न कि वे जो वास्तव में उत्कृष्ट हैं। डेटा में स्थिरता और सटीकता की यह कमी रैंकिंग की विश्वसनीयता को कम कर सकती है।
2016 से, राष्ट्रीय संस्थागत रैंकिंग फ्रेमवर्क (एनआईआरएफ) मूल्यांकन के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण रहा है उच्च शिक्षा संस्थान पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देने के उद्देश्य से भारत में उच्च शिक्षा संस्थानों (एचईआई) की रैंकिंग में सुधार किया जा रहा है। हालांकि, आईआईटी-दिल्ली के पूर्व निदेशक और बिड़ला इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी एंड साइंस (बिट्स) के वर्तमान कुलपति वी रामगोपाल राव ने अभिषेक सिंह के साथ मिलकर हाल ही में एक शोध पत्र लिखा है, जिसमें रैंकिंग प्रक्रिया में महत्वपूर्ण विसंगतियों को उजागर किया गया है।
में प्रकाशित वर्तमान विज्ञान जर्नल में प्रकाशित अध्ययन में बताया गया है कि कार्यप्रणाली में अपर्याप्त पारदर्शिता और स्व-रिपोर्ट किए गए आंकड़ों पर अत्यधिक निर्भरता उन मुद्दों में से हैं, जो रैंकिंग की विश्वसनीयता के बारे में चिंता पैदा करते हैं।
ये विसंगतियां यह दर्शाती हैं कि, निष्पक्ष मूल्यांकन प्रदान करने के एनआईआरएफ के उद्देश्य के बावजूद, कार्यप्रणाली संस्थानों के वास्तविक प्रदर्शन को पूरी तरह से नहीं दर्शा सकती है, जिससे अधिक गहन और गहन जांच की आवश्यकता का संकेत मिलता है।
एनआईआरएफ रैंकिंग पद्धति को समझना
एनआईआरएफ रैंकिंग पांच प्रमुख मापदंडों पर आधारित हैं: शिक्षण, सीखना और संसाधन (टीएलआर); शोध और व्यावसायिक अभ्यास (आरपी); स्नातक परिणाम (जीओ); आउटरीच और समावेशिता (ओआई); और धारणा (पीईआर)। इनमें से प्रत्येक पैरामीटर को अलग-अलग तौला जाता है, और अंतिम रैंकिंग स्कोर को मिलाकर निर्धारित की जाती है। टीएलआर संकाय-छात्र अनुपात, शोध प्रकाशन और बुनियादी ढांचे जैसे कारकों का मूल्यांकन करता है। आरपी शोध आउटपुट, पेटेंट और उद्योग सहयोग पर ध्यान केंद्रित करता है। जीओ छात्रों की सफलता दर, प्लेसमेंट और पूर्व छात्रों की उपलब्धियों को मापता है। ओआई विविधता, आउटरीच कार्यक्रमों और सामाजिक प्रभाव का आकलन करता है। अंत में, पीईआर सहकर्मियों, नियोक्ताओं और छात्रों के बीच संस्थान की धारणा पर विचार करता है।
हालांकि यह दृष्टिकोण एक संरचित मूल्यांकन प्रदान करता है, लेकिन कुछ सीमाएँ परिणामों की सटीकता और निष्पक्षता को चुनौती देती हैं। एनआईआरएफ संस्थागत रैंकिंग 2024 के अपने विस्तृत अध्ययन और विभिन्न स्कोरिंग मानदंडों के मूल्यांकन के लिए डेटा के उपयोग में, अध्ययन में विभिन्न चुनौतियाँ और सीमाएँ पाई गईं।
एनआईआरएफ के दृष्टिकोण में चुनौतियाँ अनुसंधान मूल्यांकन
एनआईआरएफ रैंकिंग के साथ मुख्य मुद्दों में से एक बिब्लियोमेट्रिक्स पर उनकी भारी निर्भरता है, जो प्रकाशनों और उद्धरणों की संख्या के आधार पर शोध के प्रभाव को मापता है। जबकि संख्याएँ शोध गतिविधि में कुछ अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती हैं, वे कार्य के महत्व, नवाचार या सामाजिक प्रभाव को पूरी तरह से नहीं दर्शाती हैं।
ग्रंथसूची पर इस तरह का ध्यान शोध में किसी संस्थान के योगदान के बारे में गलत आकलन की ओर ले जा सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह पारंपरिक प्रकाशनों से परे अन्य मूल्यवान परिणामों को ध्यान में नहीं रखता है। इसके अलावा, एनआईआरएफ रैंकिंग वाणिज्यिक डेटाबेस के डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करती है, जो पारंपरिक श्रेणियों में फिट न होने वाले अद्वितीय शोध योगदानों को छोड़ सकती है।
एनआईआरएफ रैंकिंग में धारणा बनाम वास्तविकता
एनआईआरएफ रैंकिंग के साथ एक और चुनौती 'धारणा' कारक को शामिल करना है, जो कुछ हद तक व्यक्तिपरक है। यह कारक शिक्षाविदों और नियोक्ताओं की राय पर निर्भर करता है, लेकिन ये राय किसी संस्थान की प्रतिष्ठा या प्रचार जैसी चीज़ों से प्रभावित हो सकती हैं, न कि उसके वर्तमान प्रदर्शन से। धारणा पर इस निर्भरता से असंगतियाँ हो सकती हैं, जहाँ मजबूत इतिहास वाले संस्थानों को नए संस्थानों की तुलना में तरजीह दी जा सकती है जो समान रूप से अच्छा या उससे भी बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं। इसके अतिरिक्त, धारणा डेटा एकत्र करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सर्वेक्षणों में कम भागीदारी के कारण कुछ संस्थानों को उचित मूल्यांकन नहीं मिल सकता है।
एनआईआरएफ रैंकिंग में क्षेत्रीय विविधता से जुड़े मुद्दे
एनआईआरएफ रैंकिंग अन्य राज्यों या देशों के छात्रों के प्रतिशत को देखकर क्षेत्रीय विविधता पर भी विचार करती है। हालांकि, यह बड़ी आबादी वाले राज्यों में स्थित संस्थानों के लिए समस्याग्रस्त हो सकता है, क्योंकि यह उनके खिलाफ पूर्वाग्रह पैदा कर सकता है। इसे संबोधित करने के लिए, जनसंख्या अंतर को समायोजित करने के लिए अंतरराष्ट्रीय रैंकिंग के समान एक अधिक संतुलित दृष्टिकोण का उपयोग किया जा सकता है। इससे यह सुनिश्चित होगा कि बड़े राज्यों के संस्थानों को अनुचित रूप से दंडित नहीं किया जाएगा।
ऑनलाइन शिक्षा का सीमित मूल्यांकन
एनआईआरएफ रैंकिंग में ऑनलाइन शिक्षा का मूल्यांकन शामिल है, जो भारत सरकार की पहल स्वयं प्लेटफॉर्म पर विकसित और उपलब्ध पाठ्यक्रमों की संख्या पर केंद्रित है। हालांकि, रैंकिंग अक्सर इन ऑनलाइन कार्यक्रमों की गुणवत्ता को नजरअंदाज कर देती है। नतीजतन, जिन संस्थानों ने व्यापक ऑनलाइन शिक्षा कार्यक्रम विकसित किए हैं, उन्हें वह मान्यता नहीं मिल सकती है जिसके वे हकदार हैं, खासकर अगर रैंकिंग ऑनलाइन पाठ्यक्रमों और परीक्षाओं के पूरा होने पर पर्याप्त रूप से विचार नहीं करती है।
दृश्य दिखाई देते हैं शिक्षण गुणवत्ता
जबकि शोध महत्वपूर्ण है, शैक्षणिक संस्थानों का प्राथमिक लक्ष्य उच्च गुणवत्ता वाली शिक्षा प्रदान करना है। एनआईआरएफ रैंकिंग में शिक्षण गुणवत्ता का सीधे आकलन करने के लिए विशिष्ट उपाय नहीं हैं, जैसे कि कक्षा अवलोकन या छात्रों और पूर्व छात्रों से फीडबैक।
इस चूक के कारण यह तस्वीर अधूरी रह जाती है कि कोई संस्थान अपने छात्रों को कितनी अच्छी शिक्षा देता है। इसके अलावा, रैंकिंग में व्यावहारिक कौशल और हाथों-हाथ सीखने पर पर्याप्त जोर नहीं दिया जाता है, जो कई क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है। नतीजतन, अनुभवात्मक शिक्षा पर ध्यान केंद्रित करने वाले संस्थानों को रैंकिंग में कम आंका जा सकता है।
के बारे में चिंतित आंकड़ा शुचिता
एनआईआरएफ रैंकिंग की प्रभावशीलता भाग लेने वाले संस्थानों द्वारा प्रदान किए गए डेटा पर निर्भर करती है। हालाँकि, चूँकि संस्थान इस डेटा को स्वयं रिपोर्ट करते हैं, इसलिए वे इसे कैसे व्याख्या और प्रस्तुत करते हैं, इसमें असंगतताएँ हो सकती हैं। डेटा रिपोर्टिंग के लिए एक मानकीकृत दृष्टिकोण के बिना, यह जोखिम है कि रैंकिंग उन संस्थानों के पक्ष में हो सकती है जो डेटा प्रस्तुत करने में बेहतर हैं, न कि वे जो वास्तव में उत्कृष्ट हैं। डेटा में स्थिरता और सटीकता की यह कमी रैंकिंग की विश्वसनीयता को कम कर सकती है।