नई दिल्ली: एलोन मस्क के एआई चैटबॉट, ग्रोक ने ध्यान आकर्षित किया है क्योंकि उपयोगकर्ता विश्लेषण के लिए एमआरआई और एक्स-रे जैसे मेडिकल स्कैन अपलोड करते हैं। मस्क ने अपने प्लेटफॉर्म जबकि कुछ उपयोगकर्ता उपयोगी अंतर्दृष्टि की रिपोर्ट करते हैं, अन्य गलत निदान का हवाला देते हैं, प्रयोगात्मक एआई पर भरोसा करने में जोखिमों को उजागर करते हैं। इस पहल ने तकनीकी नवाचार, सटीकता और उपयोगकर्ता गोपनीयता के बीच संतुलन के बारे में चर्चा शुरू कर दी है।
एआई डायग्नोस्टिक्स का वादा और नुकसान
मस्क ने उपयोगकर्ताओं से आग्रह किया कि वे “विश्लेषण के लिए एक्स-रे, पीईटी, एमआरआई, या अन्य चिकित्सा छवियों को ग्रोक में जमा करने का प्रयास करें,” यह कहते हुए कि उपकरण “पहले से ही काफी सटीक है और बहुत अच्छा हो जाएगा।” कई उपयोगकर्ताओं ने मस्तिष्क स्कैन, फ्रैक्चर और बहुत कुछ पर ग्रोक की प्रतिक्रिया साझा करते हुए प्रतिक्रिया व्यक्त की। एक यूजर ने पोस्ट किया, “क्या इसने मेरे ब्रेन ट्यूमर की जांच की, बिल्कुल भी बुरा नहीं था।” हालाँकि, सभी अनुभव सकारात्मक नहीं थे। एक मामले में, ग्रोक ने एक खंडित हंसली को एक अव्यवस्थित कंधे के रूप में गलत निदान किया; दूसरे में, इसने सौम्य स्तन पुटी को अंडकोष समझ लिया।
इस तरह के मिश्रित परिणाम चिकित्सा निदान के लिए सामान्य प्रयोजन एआई का उपयोग करने की जटिलताओं को रेखांकित करते हैं। जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय में मशीन लर्निंग और हेल्थकेयर लैब के निदेशक सुची सारिया जैसे चिकित्सा पेशेवर इस बात पर जोर देते हैं कि स्वास्थ्य सेवा में सटीक एआई के लिए मजबूत, उच्च गुणवत्ता और विविध डेटासेट की आवश्यकता होती है। “कुछ भी कम,” उसने चेतावनी दी, “रसोई के सिंक में सामग्री मिलाने वाले एक शौकिया रसायनज्ञ की तरह है।”
गोपनीयता विवाद: आपके डेटा का मालिक कौन है?
एक महत्वपूर्ण चिंता एआई चैटबॉट पर संवेदनशील स्वास्थ्य जानकारी अपलोड करने की गोपनीयता संबंधी निहितार्थ है। स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम (एचआईपीएए) जैसे कानूनों द्वारा शासित स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के विपरीत, एक्स जैसे प्लेटफॉर्म ऐसे सुरक्षा उपायों के बिना काम करते हैं। वेंडरबिल्ट यूनिवर्सिटी में बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स के प्रोफेसर ब्रैडली मालिन ने कहा, “यह बहुत ही व्यक्तिगत जानकारी है, और आप बिल्कुल नहीं जानते कि ग्रोक इसके साथ क्या करने जा रहा है।”
एक्स की गोपनीयता नीति में कहा गया है कि हालांकि यह उपयोगकर्ता डेटा को तीसरे पक्ष को नहीं बेचता है, लेकिन यह “संबंधित कंपनियों” के साथ जानकारी साझा करता है। यहां तक कि ग्रोक के पीछे की कंपनी xAI भी उपयोगकर्ताओं को संकेतों में व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी सबमिट करने की सलाह देती है। फिर भी, मस्क का मेडिकल स्कैन साझा करने का आह्वान इन चेतावनियों के विपरीत है। “ग्रोक पर व्यक्तिगत जानकारी पोस्ट करना अधिक पसंद है, 'व्ही!' आइए इस डेटा को वहां फेंक दें और उम्मीद करें कि कंपनी वही करेगी जो मैं उनसे कराना चाहता हूं,'' मालिन ने कहा।
पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में चिकित्सा नैतिकता के सहायक प्रोफेसर मैथ्यू मैककॉय ने इन चिंताओं को दोहराते हुए कहा, “एक व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के रूप में, क्या मैं स्वास्थ्य डेटा का योगदान करने में सहज महसूस करूंगा? कदापि नहीं।”
हेल्थकेयर में एआई और मस्क का विजन
ग्रोक 2023 में लॉन्च किए गए मस्क के एआई-केंद्रित उद्यम xAI का हिस्सा है, जो अपने मिशन को “ब्रह्मांड की हमारी सामूहिक समझ” को आगे बढ़ाने के रूप में वर्णित करता है। प्लेटफ़ॉर्म खुद को ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे प्रतिस्पर्धियों की तुलना में कम रेलिंग के साथ एक संवादात्मक एआई के रूप में रखता है, जो व्यापक अनुप्रयोगों को सक्षम बनाता है लेकिन नैतिक प्रश्न भी उठाता है।
स्वास्थ्य सेवा में, AI पहले से ही रेडियोलॉजी और रोगी डेटा विश्लेषण जैसे क्षेत्रों को बदल रहा है। मैमोग्राम में कैंसर का पता लगाने और नैदानिक परीक्षणों के साथ रोगियों का मिलान करने के लिए विशेष उपकरणों का उपयोग किया जाता है। हालाँकि, ग्रोक के साथ मस्क का दृष्टिकोण पारंपरिक डेटा संग्रह विधियों को दरकिनार कर देता है, जो बिना पहचान या संरचित सुरक्षा उपायों के उपयोगकर्ता के योगदान पर निर्भर करता है। हेल्थ टेक स्टार्टअप अवंड्रा इमेजिंग के सीईओ रयान टार्ज़ी ने इस पद्धति को जोखिम भरा बताया, चेतावनी दी कि “व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी सीटी स्कैन जैसी कई छवियों में 'बर्न' हो जाती है, और अनिवार्य रूप से इस योजना में जारी की जाएगी।”
दोषपूर्ण निदान के जोखिम
विशेषज्ञ सावधान करते हैं कि ग्रोक के परिणामों में अशुद्धियों के कारण अनावश्यक परीक्षण हो सकते हैं या गंभीर स्थितियाँ छूट सकती हैं। चैटबॉट का परीक्षण करने वाले एक डॉक्टर ने नोट किया कि यह रीढ़ की हड्डी में तपेदिक के “पाठ्यपुस्तक मामले” की पहचान करने में विफल रहा, जबकि दूसरे ने पाया कि ग्रोक ने स्तन स्कैन की गलत व्याख्या की, जिससे कैंसर के स्पष्ट संकेत गायब हो गए। सरिया ने कहा, “पूरी तरह से उपकरण के साथ प्रयोग करने वाले लोगों के लिए अपूर्ण उत्तर ठीक हो सकते हैं,” लेकिन दोषपूर्ण स्वास्थ्य जानकारी प्राप्त करने से परीक्षण या अन्य महंगी देखभाल हो सकती है जिसकी आपको वास्तव में आवश्यकता नहीं है।
नैतिक चिंताएँ: सूचना परोपकारिता या जोखिम?
एआई स्वास्थ्य देखभाल क्षमताओं को आगे बढ़ाने के संभावित लाभों पर विश्वास करते हुए, कुछ उपयोगकर्ता जानबूझकर अपना मेडिकल डेटा साझा कर सकते हैं। मालिन ने इसे “सूचना परोपकारिता” के रूप में संदर्भित किया, जहां व्यक्ति एक बड़े उद्देश्य का समर्थन करने के लिए डेटा का योगदान करते हैं। हालाँकि, उन्होंने कहा, “यदि आप दृढ़ता से मानते हैं कि जानकारी वहाँ होनी चाहिए, भले ही आपके पास कोई सुरक्षा न हो, तो आगे बढ़ें। लेकिन खरीदार सावधान रहें।”
मस्क की आशावादी दृष्टि के बावजूद, विशेषज्ञ मेडिकल एआई में सुरक्षित प्रणालियों और नैतिक कार्यान्वयन के महत्व पर जोर देते हुए सावधानी बरतने का आग्रह करते हैं। अमेरिकी विकलांग अधिनियम और आनुवंशिक सूचना गैर-भेदभाव अधिनियम जैसे कानून कुछ सुरक्षा प्रदान करते हैं, लेकिन खामियां मौजूद हैं। उदाहरण के लिए, कुछ बीमा प्रदाताओं को इन कानूनों से छूट दी गई है, जिससे स्वास्थ्य डेटा के संभावित दुरुपयोग की संभावना बनी रहती है।
ग्रोक एआई और स्वास्थ्य सेवा के बढ़ते अंतर्संबंध का उदाहरण देता है, लेकिन इसका वर्तमान कार्यान्वयन गोपनीयता, नैतिकता और विश्वसनीयता के बारे में गंभीर सवाल उठाता है। हालाँकि प्रौद्योगिकी वादा रखती है, उपयोगकर्ताओं को सार्वजनिक प्लेटफार्मों पर संवेदनशील चिकित्सा जानकारी साझा करने के जोखिमों का आकलन करना चाहिए। विशेषज्ञ अत्यधिक सावधानी बरतने और स्पष्ट सुरक्षा उपायों और जवाबदेही के साथ उपकरणों को प्राथमिकता देने की सलाह देते हैं। स्वास्थ्य सेवा में एआई की सफलता न केवल नवाचार पर निर्भर करती है बल्कि इसके अनुप्रयोग में विश्वास और पारदर्शिता सुनिश्चित करने पर भी निर्भर करती है।
