नई दिल्ली: प्रोस्टेट कैंसर का पता लगाने के लिए विकसित एक एआई मॉडल ने पाया कि इसका प्रदर्शन “अनुभवी रेडियोलॉजिस्ट के प्रदर्शन से अलग नहीं था”। अमेरिका के मिनेसोटा में मेयो क्लिनिक के शोधकर्ताओं सहित एक टीम ने कहा कि रेडियोलॉजिस्ट के लिए एक “संभावित सहायक” के रूप में, मॉडल कम झूठी सकारात्मकता के साथ बढ़ी हुई पहचान के माध्यम से चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) स्कैन से निदान में सुधार करने में मदद कर सकता है।
प्रोस्टेट कैंसर के नैदानिक निदान के लिए, रेडियोलॉजिस्ट आमतौर पर मल्टीपैरामीट्रिक एमआरआई का उपयोग करते हैं, जो मानक एमआरआई की तुलना में प्रोस्टेट ग्रंथि का अधिक विस्तृत चित्र प्रस्तुत करता है।
परिणामों को PI-RADS स्कोर (प्रोस्टेट इमेजिंग-रिपोर्टिंग और डेटा सिस्टम) के रूप में व्यक्त किया जाता है, जिसमें उच्च स्कोर का अर्थ है नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण कैंसर की उपस्थिति की अधिक संभावना।
हालांकि, अध्ययन के लेखकों के अनुसार, PI-RADS स्कोर का उपयोग करके घावों या ऊतक असामान्यताओं को वर्गीकृत करने की अपनी सीमाएं हैं।
मेयो क्लिनिक के रेडियोलॉजी विभाग के नाओकी ताकाहाशी और रेडियोलॉजी पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन के वरिष्ठ लेखक ने कहा, “प्रोस्टेट एमआरआई की व्याख्या कठिन है। अधिक अनुभवी रेडियोलॉजिस्ट की निदान क्षमता अधिक होती है।”
मॉडल विकसित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) को प्रशिक्षित किया – एक प्रकार का कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जो मुख्य रूप से छवि पहचान और प्रसंस्करण के लिए उपयोग किया जाता है – ताकि मल्टीपैरामीट्रिक एमआरआई से चिकित्सकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रोस्टेट कैंसर की भविष्यवाणी की जा सके।
मॉडल के प्रदर्शन की तुलना उन रोगियों के समूह के उदर रेडियोलॉजिस्ट के प्रदर्शन से की गई, जिन्होंने एमआरआई करवाया था, लेकिन उनमें चिकित्सकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रोस्टेट कैंसर नहीं पाया गया था।
लेखकों ने लिखा, “प्रोस्टेट कैंसर के मूल्यांकन के लिए मल्टीपैरामीट्रिक एमआरआई कराने वाले 5,215 रोगियों (5,735 परीक्षाओं) के पूर्वव्यापी अध्ययन में, चिकित्सकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रोस्टेट कैंसर का पता लगाने में (एआई-आधारित) मॉडल का प्रदर्शन अनुभवी रेडियोलॉजिस्टों से अलग नहीं था।”
उन्होंने कहा कि इस मॉडल का उपयोग प्रोस्टेट कैंसर का पता लगाने में सुधार के लिए रेडियोलॉजिस्ट के सहायक के रूप में किया जा सकता है।
ताकाहाशी ने कहा, “मुझे नहीं लगता कि हम इस मॉडल का उपयोग एक स्वतंत्र निदान उपकरण के रूप में कर सकते हैं। इसके बजाय, मॉडल की भविष्यवाणी को हमारी निर्णय-निर्माण प्रक्रिया में सहायक के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।”
प्रोस्टेट कैंसर पर लैंसेट आयोग ने अनुमान लगाया है कि 2020 से 2040 के बीच दुनिया भर में मामले दोगुने से ज़्यादा हो सकते हैं और मौतें 85 प्रतिशत तक बढ़ सकती हैं। इसमें कहा गया है कि कम और मध्यम आय वाले देशों को इस उछाल का सबसे ज़्यादा खामियाज़ा भुगतना पड़ सकता है।
आयोग ने आने वाले वर्षों में प्रोस्टेट कैंसर से होने वाली बीमारियों को रोकने और जीवन बचाने में मदद के लिए शीघ्र पहचान और निदान सहित साक्ष्य-आधारित हस्तक्षेप का आह्वान किया।
