नई दिल्ली: भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी) के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटिंग को बदलने के लिए एक अग्रणी विकास में एक क्रांतिकारी “ब्रेन ऑन ए चिप” तकनीक पेश की है। यह नवाचार एक आणविक फिल्म के भीतर आश्चर्यजनक 16,500 अवस्थाओं में डेटा को संग्रहीत और संसाधित करने में सक्षम है।
इस प्रगति का विवरण देने वाला अभूतपूर्व अध्ययन बुधवार को प्रतिष्ठित पत्रिका नेचर में प्रकाशित हुआ।
शोध दल में आईआईएससी के नैनो विज्ञान एवं इंजीनियरिंग केंद्र से श्रीतोष गोस्वामी, नवकांत भट्ट, दीपक शर्मा, शांति प्रसाद रथ, विद्याभूषण कुंडू और श्रीब्रत गोस्वामी शामिल हैं। उनके साथ टेक्सास एएंडएम यूनिवर्सिटी के इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग से अनिल कोरकमाज़ और आर. स्टेनली विलियम्स और आयरलैंड के लिमरिक विश्वविद्यालय के भौतिकी विभाग से डेमियन थॉम्पसन भी शामिल थे। जबकि मुख्य तकनीकी सफलता आईआईएससी में हासिल की गई थी, टेक्सास एएंडएम और लिमरिक विश्वविद्यालय के साथ सहयोग ने महत्वपूर्ण सिमुलेशन और मॉडलिंग प्रयासों में योगदान दिया।
मानव मस्तिष्क की नकल करना
यह नई तकनीक पारंपरिक बाइनरी कंप्यूटिंग सिस्टम से एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करती है, जो न्यूरोमॉर्फिक या मस्तिष्क-प्रेरित एनालॉग कंप्यूटिंग के क्षेत्र में प्रवेश करती है। पारंपरिक कंप्यूटरों के विपरीत, जो पूर्वनिर्धारित प्रोग्रामिंग का पालन करते हैं, न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम में अपने पर्यावरण से सीखने की क्षमता होती है, जो संभावित रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को नए स्तरों तक बढ़ा देती है।
आईआईएससी के नैनो विज्ञान एवं इंजीनियरिंग केंद्र में शोध दल का नेतृत्व करने वाले श्रीतोष गोस्वामी ने कहा: “न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग में एक दशक से भी अधिक समय से कई अनसुलझे चुनौतियां रही हैं। इस खोज के साथ, हमने लगभग सही प्रणाली तैयार कर ली है – जो एक दुर्लभ उपलब्धि है।”
एआई हार्डवेयर में क्रांतिकारी बदलाव
यह न्यूरोमॉर्फिक प्लेटफ़ॉर्म संभावित रूप से जटिल AI कार्यों को ला सकता है, जैसे कि बड़े भाषा मॉडल (LLM) को प्रशिक्षित करना – जैसे कि ChatGPT – लैपटॉप और स्मार्टफ़ोन जैसे व्यक्तिगत उपकरणों पर। यह तकनीक AI विकास में दो प्रमुख बाधाओं को संबोधित करती है: इष्टतम हार्डवेयर की कमी और ऊर्जा की अक्षमता।
इस नवाचार के केंद्र में आणविक प्रणाली को CeNSE के विजिटिंग प्रोफेसर प्रोफ़ेसर श्रीब्रत गोस्वामी ने डिज़ाइन किया था। यह मानव मस्तिष्क के समान तरीके से डेटा को संसाधित करने और संग्रहीत करने के लिए आयनों की प्राकृतिक गति का उपयोग करता है, जिससे एक “आणविक डायरी” बनती है जो कंप्यूटर की तरह काम करती है लेकिन कहीं अधिक ऊर्जा दक्षता और जगह बचाने की क्षमताओं के साथ।
