ग्राफ़ के साथ मशीन लर्निंग
यह पाठ्यक्रम इस बात पर गहन जानकारी प्रदान करता है कि वस्तुओं के बीच जटिल संबंधों को नेटवर्क के रूप में कैसे दर्शाया जा सकता है, जो सामाजिक, तकनीकी और जैविक डोमेन में मॉडलिंग प्रणालियों के लिए महत्वपूर्ण है। यह विशाल ग्राफ़ की कम्प्यूटेशनल और एल्गोरिदम संबंधी चुनौतियों से निपटता है, छात्रों को प्रतिनिधित्व सीखने, ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्क और वर्ल्ड वाइड वेब के लिए डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम जैसी उन्नत अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। प्रतिभागी नॉलेज ग्राफ़ के साथ तर्क करने, प्रभाव को अधिकतम करने की रणनीतियों और बीमारी के प्रकोप का पता लगाने और सामाजिक नेटवर्क का विश्लेषण करने के तरीकों पर भी ध्यान देंगे। मशीन लर्निंग तकनीकों और डेटा माइनिंग टूल का लाभ उठाकर, छात्रों को जटिल नेटवर्क संरचनाओं से महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालने के लिए तैयार किया जाता है।
कार्यकाल: 10 सप्ताह (7 अक्टूबर से 15 दिसंबर, 2024)
पाठ्यक्रम पात्रता: जो लोग इस उन्नत पाठ्यक्रम में दाखिला लेना चाहते हैं, उनके लिए कंप्यूटर विज्ञान के सिद्धांतों की आधारभूत समझ आवश्यक है।
AI प्रोफेशनल प्रोग्राम में अपना पहला कोर्स शुरू करने से पहले, आपको अपनी तत्परता को सत्यापित करने के लिए 15 मिनट का संक्षिप्त आवेदन पूरा करना होगा। इसमें पायथन में दक्षता प्रदर्शित करना शामिल है, क्योंकि असाइनमेंट इसी भाषा में आयोजित किए जाएंगे, और बुनियादी लिनक्स कमांड लाइन संचालन से कुछ परिचित होना चाहिए। आपके पास कॉलेज स्तर के कलन और रैखिक बीजगणित में भी एक ठोस आधार होना चाहिए, जिसमें मल्टीवेरिएबल डेरिवेटिव और मैट्रिक्स/वेक्टर ऑपरेशन को संभालने की क्षमता शामिल है। इसके अतिरिक्त, संभाव्यता सिद्धांत की अच्छी समझ की आवश्यकता होती है, जिसमें निरंतर, गॉसियन और बर्नौली जैसे मौलिक वितरण शामिल होते हैं, साथ ही अपेक्षा, स्वतंत्रता और संभाव्यता और संचयी वितरण फ़ंक्शन जैसी अवधारणाएँ भी शामिल होती हैं। रैखिक बीजगणित की एक ठोस समझ की भी सिफारिश की जाती है।
कैरियर की संभावनाओं: एआई-संचालित दुनिया में, यह पाठ्यक्रम मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में रोमांचक अवसरों के द्वार खोलेगा। छात्र ऐसे मॉडल विकसित करना सीखते हैं जो नेटवर्क व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकते हैं और उसे प्रभावित कर सकते हैं, यह एक ऐसा कौशल है जिसकी तकनीकी उद्योगों में अत्यधिक मांग है, जिसमें एआई अनुसंधान, डेटा विज्ञान और साइबर सुरक्षा में भूमिकाएँ शामिल हैं।
सार्वजनिक मामले डेटा पत्रकारिता
इंटरनेट और शक्तिशाली कंप्यूटरों के आगमन से पहले, सार्वजनिक जवाबदेही रिपोर्टिंग सावधानीपूर्वक डेटा संग्रह और विश्लेषणात्मक समस्या-समाधान पर बहुत अधिक निर्भर थी। यह पाठ्यक्रम सुरागों को उजागर करने और चुनाव वित्त और सुरक्षा विनियमों जैसे सार्वजनिक मामलों में व्यापक जांच करने के लिए आवश्यक पद्धतियों और डेटा स्रोतों की जांच करता है। छात्र कंप्यूटर-सहायता प्राप्त रिपोर्टिंग में उपयोग किए जाने वाले डिजिटल उपकरणों और तकनीकों के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे।
कार्यकाल: 10 सप्ताह (9 सितंबर से 6 दिसंबर, 2024)
पाठ्यक्रम पात्रता: यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से पत्रकारिता में स्नातकोत्तर करने वाले छात्रों के लिए उपलब्ध है।
कैरियर की संभावनाओं: यह पाठ्यक्रम महत्वाकांक्षी पत्रकारों, मीडिया विश्लेषकों और डेटा-संचालित सामग्री निर्माताओं के लिए आदर्श है, जो समाचार संगठनों, डिजिटल मीडिया कंपनियों और खोजी पत्रकारिता में कैरियर के अवसर प्रदान करता है।
स्टार्टअप गैराज: डिज़ाइन
स्टार्टअप गैराज एक गतिशील, व्यावहारिक पाठ्यक्रम है जो छात्रों को वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं के माध्यम से उद्यमिता की दुनिया में डुबो देता है। मानव-केंद्रित डिजाइन, लीन स्टार्टअप सिद्धांतों और बिजनेस मॉडल कैनवस का लाभ उठाते हुए, प्रतिभागियों को वास्तविक बाजार की जरूरतों को पूरा करने वाले अभिनव व्यावसायिक विचारों को विकसित करने और उनका परीक्षण करने का काम सौंपा जाता है।
टीमें कक्षा से बाहर निकलकर सीधे उपयोगकर्ताओं, उद्योग विशेषज्ञों और सलाहकारों से जुड़ती हैं, जिससे ग्राहकों की चुनौतियों के बारे में गहन जानकारी मिलती है। फिर वे अपने उत्पादों या सेवाओं और व्यावसायिक मॉडलों को डिज़ाइन, प्रोटोटाइप और परिष्कृत करते हैं। प्रभाव-संचालित उद्यमों पर ध्यान केंद्रित करने वालों के लिए, उनके लक्षित समुदायों की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए समान पद्धतियों का उपयोग किया जाता है। ग्रेजुएट स्कूल ऑफ़ बिज़नेस द्वारा पेश किया जाने वाला यह कोर्स छात्रों को सफल उद्यम शुरू करने के लिए आवश्यक उद्यमशीलता कौशल और अत्याधुनिक तकनीकों से लैस करता है।
कार्यकाल: 10 सप्ताह (9 सितंबर से 6 दिसंबर, 2024)
पाठ्यक्रम पात्रता: यह स्नातक स्तर का पाठ्यक्रम है।
कैरियर की संभावनाओं: यह पाठ्यक्रम छात्रों को बाजार की जरूरतों की पहचान करने, अभिनव समाधान तैयार करने और व्यवसाय मॉडल विकसित करने की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। इस पाठ्यक्रम के स्नातक अपने स्टार्टअप शुरू करने, वेंचर कैपिटल फर्मों में शामिल होने या स्थापित स्वास्थ्य सेवा कंपनियों के भीतर नवाचार भूमिकाओं में काम करने के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं।
जैविक मैक्रोमोलेक्यूल्स
यह पाठ्यक्रम मैक्रोमोलिक्यूलर कार्यों के अंतर्निहित भौतिक और रासायनिक सिद्धांतों पर गहनता से चर्चा करता है। यह मैक्रोमोलिक्यूलर संरचनाओं और उनके परिसरों को स्थिर करने वाले बलों की जांच करता है, और फोल्डिंग, बाइंडिंग और एलोस्टेरी जैसी प्रक्रियाओं के थर्मोडायनामिक्स और सांख्यिकीय यांत्रिकी का पता लगाता है। पाठ्यक्रम में प्रसार प्रक्रियाओं और एंजाइमेटिक प्रतिक्रियाओं की गतिकी को भी शामिल किया गया है, जो इन अवधारणाओं को प्रयोगात्मक डिजाइन और व्याख्या में व्यावहारिक अनुप्रयोगों से जोड़ता है। एक इंटरैक्टिव शिक्षण दृष्टिकोण पर जोर देते हुए, पाठ्यक्रम व्याख्यानों को समूह समस्या-समाधान गतिविधियों और समकालीन और आधारभूत साहित्य की चर्चाओं के साथ जोड़ता है।
कार्यकाल: 10 सप्ताह (23 सितंबर से 6 दिसंबर, 2024)
पाठ्यक्रम पात्रता: बायोकेमिस्ट्री और फिजिकल केमिस्ट्री में पृष्ठभूमि की सिफारिश की जाती है, हालांकि उन लोगों के लिए सामग्री प्रदान की जाती है जिन्हें अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता होती है। स्नातक छात्र प्रशिक्षक की अनुमति से नामांकन कर सकते हैं।
कैरियर की संभावनाओं: इस कोर्स के स्नातक जैव रसायनज्ञ, आणविक जीवविज्ञानी और दवा शोधकर्ता के रूप में भूमिकाओं सहित विविध कैरियर पथों का अनुसरण कर सकते हैं, जहाँ वे मैक्रोमोलिकुलर कार्यों के अपने ज्ञान को अनुसंधान और विकास में लागू करते हैं। वे दवा विकास, प्रोटीन विश्लेषण और संरचनात्मक जीव विज्ञान पर ध्यान केंद्रित करते हुए बायोटेक वैज्ञानिक, प्रोटिओमिक्स विशेषज्ञ या संरचनात्मक जीवविज्ञानी के रूप में भी काम कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, जैव सूचना विज्ञान और शिक्षा में अवसर मौजूद हैं, जहाँ वे आणविक जीव विज्ञान और जैव रसायन विज्ञान में डेटा विश्लेषण और अकादमिक अनुसंधान में योगदान दे सकते हैं।
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